必备的数据分析技能有哪些?没有这些的数据分

发布时间: 2020-06-19 14:31 文章来源:香港新澳门app

  

  【摘要】要成为一名高级数据分析师,一方面要加强对业务的了解,最好的办法是通过数据分析帮助公司做出决策。那么必备的数据分析技能有哪些?没有这些的数据分析师不合格,小编为大家讲解必备的数据分析技能有哪些?没有这些的数据分析师不合格。

  作为一名数据分析师,我们必须掌握一些基本的、成熟的数学模型算法。例如:回归分析、因子分析、聚类分析、决策树、关联规则、神经网络等。同时,建议多读一些博客,看看别人对该方法的理解,如何将其应用到实际业务中,如何在算法上进行优化等,不需要用软件编写算法,但需要知道算法的原理、如何应用、如何调整参数、参数的含义等。

  对于一个初级数据分析人员来说,掌握Excel、SPSS、数据库(如MySQL)等基本工具,随着大数据的出现,传统的软件已经不足以支持数据分析和数据挖掘。随着工作年限的增长和工作内容的深入,R和python必须有一个。目前,许多流行的机器学习算法都需要这些软件才能实现。现在机器学习非常流行。建议对这方面进行更多的研究,这对自我提升和职业发展都是非常有益的。

  对特定行业的了解,可以帮助数据分析师尽快进入状态,加快决策过程。如果没有这个前提,您的数据分析师可能需要花时间对整个行业有一个总体的了解,学习相关知识,然后投资于此。

  在现代社会,工作通常是通过分工和合作来完成的。沟通成为其中不可或缺的一部分。因此,如果你想聘请一名数据分析师在这方面有所作为,你可以大大提高你的工作效率。此外,具有良好沟通能力的专家可以合理呈现数据可视化结果,讲述数据故事。

  要成为一名高级数据分析师,一方面要加强对业务的了解,最好的办法是通过数据分析帮助公司做出决策,或者促进企业的快速成长。另一方面,要加强机器学习/数据挖掘的专业知识学习,使机器学习成为数据分析的手段。最后,需要强调的是,数据分析师是一个实际的岗位,应该在实际项目中不断接受培训。

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